{"id":27983,"date":"2022-04-09T10:15:14","date_gmt":"2022-04-09T10:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/easydmarc.com\/blog\/?p=27983"},"modified":"2023-05-16T14:53:37","modified_gmt":"2023-05-16T14:53:37","slug":"7-vorteile-des-einsatzes-von-ki-fuer-die-cybersicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/easydmarc.com\/blog\/de\/7-vorteile-des-einsatzes-von-ki-fuer-die-cybersicherheit\/","title":{"rendered":"7 Vorteile des Einsatzes von KI f\u00fcr die Cybersicherheit"},"content":{"rendered":"
Der Bereich der Cyberangriffe ist riesig und entwickelt sich rasant weiter. Aus diesem Grund ist die Cybersicherheit zu einem integralen Bestandteil jedes Gesch\u00e4ftsplans geworden. Angesichts der zunehmenden Cyberkriminalit\u00e4t l\u00e4sst sich nicht leugnen, dass Unternehmen mehr als nur menschliches Eingreifen ben\u00f6tigen, um die Risiken zu mindern.<\/span><\/p>\n Angesichts dieser Herausforderungen r\u00fccken <\/span>k\u00fcnstliche Intelligenz und Cybersicherheit<\/b> immer mehr in den Mittelpunkt der Unternehmenstechnologie. <\/span>KI f\u00fcr Cybersicherheit<\/b> kann Teams dabei helfen, Datenschutzverletzungen zu beseitigen und ihre Sicherheitsma\u00dfnahmen zu st\u00e4rken.<\/span><\/p>\n KI wurde entwickelt, um die menschliche Intelligenz zu imitieren und Aufgaben zu automatisieren, die rund um die Uhr von Menschen \u00fcberwacht und ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Wenn sie gut eingesetzt wird, kann sie viele Ereignisse analysieren, um verschiedene Arten von Cyberbedrohungen zu erkennen \u2013 von <\/span>Phishing-Angriffen<\/span><\/a> bis hin zu <\/span>Malware, Ransomware<\/span><\/a> und Zero-Day-Schwachstellen. Diese Technologien lernen st\u00e4ndig dazu, indem sie Daten aus vergangenen Cyberangriffen nutzen, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen.<\/span><\/p>\n Dieser Artikel befasst sich mit den <\/span>Vorteilen der k\u00fcnstlichen Intelligenz f\u00fcr die Cybersicherheit<\/b>.<\/span><\/p>\n In einem Unternehmensnetzwerk laufen viele Aktivit\u00e4ten ab, und es findet ein enormer Datenaustausch zwischen Unternehmen und ihren Kunden statt. Diese sensiblen Daten m\u00fcssen angemessen vor Hackern und anderen b\u00f6swilligen Zugriffen gesch\u00fctzt werden.<\/span><\/p>\n Das IT-Sicherheitspersonal kann jedoch nicht den gesamten Datenverkehr eigenst\u00e4ndig analysieren. <\/span>KI f\u00fcr Cybersicherheit<\/b> kann Ihnen helfen, Bedrohungen zu erkennen, die sich als normaler Datenverkehr tarnen. Im Gegensatz zu Menschen kann KI eine gro\u00dfe Datenmenge gr\u00fcndlicher und in k\u00fcrzerer Zeit verarbeiten und analysieren.<\/span><\/p>\n Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich Cyber-Bedrohungen entwickeln, ist es eine Tatsache, dass herk\u00f6mmliche regelbasierte Sicherheitssysteme nicht mithalten k\u00f6nnen. An dieser Stelle kommen KI-Systeme ins Spiel. KI-Technologien sind mit fortschrittlichen Algorithmen ausgestattet, die Malware-Aktivit\u00e4ten erkennen, eine Mustererkennung durchf\u00fchren und anomales Verhalten identifizieren, bevor das System kompromittiert wird.<\/span><\/p>\n KI verf\u00fcgt \u00fcber eine \u00fcberlegene pr\u00e4diktive Intelligenz mit nat\u00fcrlichen Sprach-, Bild- und anderen digitalen Datenverarbeitungsf\u00e4higkeiten, die es ihr erm\u00f6glichen, Daten selbst\u00e4ndig durch Web Scraping zu beschaffen. Diese Intelligenz kann Sicherheitsteams mit Wissen \u00fcber die neuesten Angriffe versorgen, um einen besseren Cybersicherheitsplan zu erstellen.<\/span><\/p>\n Ein angemessenes Schwachstellen-Management ist der beste Weg, das Netzwerk eines Unternehmens zu sichern. Wie bereits erw\u00e4hnt, flie\u00dft eine Menge Datenverkehr durch das Netzwerk eines Unternehmens, und es ist zwingend erforderlich, diesen Verkehr zu erkennen, zu identifizieren und vor b\u00f6swilligem Zugriff zu sch\u00fctzen.<\/span><\/p>\n Im Gegensatz zu menschlichem Sicherheitspersonal kann KI das Netzwerkverhalten schnell erlernen, um die Schwachstellen im System zu identifizieren, so dass sich Unternehmen auf M\u00f6glichkeiten zur Minderung dieser Risiken konzentrieren k\u00f6nnen. Auf diese Weise l\u00e4sst sich das Schwachstellen-Management verbessern, und das Unternehmen kann seine Netzwerksysteme rechtzeitig sichern.<\/span><\/p>\n KI-Systeme k\u00f6nnen bei der Ermittlung Ihres IT-Bestandsinventars helfen, einer dokumentierten Aufzeichnung aller materiellen und immateriellen Verm\u00f6genswerte. Cyberkriminelle versuchen immer wieder, diese Verm\u00f6genswerte ins Visier zu nehmen. Mithilfe von <\/span>KI in der Cybersicherheit<\/b> k\u00f6nnen Sie vorhersagen, wie und wann ein Cyberangriff erfolgen wird, und entsprechend planen, um Ressourcen f\u00fcr die am st\u00e4rksten gef\u00e4hrdeten Bereiche bereitzustellen.<\/span><\/p>\n Die Zahl der Ger\u00e4te, die wir an unserem Arbeitsplatz verwenden, nimmt rapide zu, und es wird f\u00fcr das Cybersecurity-Personal immer unm\u00f6glicher, den \u00dcberblick zu behalten. K\u00fcnstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherung von Ger\u00e4ten. VPNs und Antivirenl\u00f6sungen k\u00f6nnen Ihr System auf der Grundlage bekannter Signaturen vor Malware und <\/span>Ransomware<\/span><\/a> sch\u00fctzen. Um Ihre Systeme jedoch vor neuen Bedrohungen zu sch\u00fctzen, m\u00fcssen Sie die Signaturdefinitionen st\u00e4ndig aktualisieren.<\/span><\/p>\n Dies kann eine erhebliche Bedrohung darstellen, wenn Ihre Virendefinition aufgrund von Aktualisierungsfehlern in Verzug ger\u00e4t. In solchen F\u00e4llen ist der signaturbasierte Schutz m\u00f6glicherweise nicht in der Lage, Sie vor neuen Malware-Bedrohungen zu sch\u00fctzen. Der <\/span>Einsatz von KI f\u00fcr die Cybersicherheit<\/b> hilft Ihnen jedoch, eine Baseline zu erstellen, die das anomale Verhalten von Endger\u00e4ten definiert.<\/span><\/p>\n KI kennzeichnet alle Aktivit\u00e4ten, die von dieser Baseline abweichen, und ergreift entsprechende Ma\u00dfnahmen. Sie kann ungew\u00f6hnliche Aktivit\u00e4ten an das zust\u00e4ndige Sicherheitspersonal melden. Anstatt also wie bei Antivirenl\u00f6sungen auf Signatur-Updates zu warten, verfolgt KI einen proaktiven Pr\u00e4ventionsansatz gegen Bedrohungen.<\/span><\/p>\n Cyberkriminelle suchen st\u00e4ndig nach neuen Wegen, um Unternehmen anzugreifen und ihre Netzwerkressourcen zu gef\u00e4hrden. Meistens wenden wir jeden Tag die gleichen grundlegenden Sicherheitspraktiken an. Menschliches Sicherheitspersonal kann sich langweilen oder erm\u00fcden und ein wichtiges Netzwerk-Update verpassen, wodurch Ihr Netzwerk Bedrohungen ausgesetzt wird.<\/span><\/p>\n KI wurde entwickelt, um die besten menschlichen Eigenschaften zu imitieren und gleichzeitig M\u00e4ngel zu beseitigen. So kann die KI doppelte Prozesse \u00fcbernehmen, die Ihr Sicherheitspersonal erm\u00fcden k\u00f6nnten. Sie f\u00fchrt regelm\u00e4\u00dfige Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen durch, um Cyber-Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern.<\/span><\/p>\n Wenn ein Angriff erfolgt, m\u00fcssen Unternehmen schnell reagieren, um die Risiken und Sch\u00e4den zu verringern. Eine manuelle Strategie zur Reaktion auf Vorf\u00e4lle verlangsamt die Erkennung von Bedrohungen und die erforderliche Reaktion, wodurch Kundendaten gef\u00e4hrdet bleiben. Eine automatisierte KI-Reaktion kann jedoch t\u00e4glich Millionen von Sicherheitsaktivit\u00e4ten \u00fcberwachen, Bedrohungsmuster verstehen und schneller auf kritische Ereignisse reagieren als Cybersecurity-Personal.<\/span><\/p>\n Mit der automatisierten KI-Reaktion auf Vorf\u00e4lle k\u00f6nnen Sie Priorit\u00e4ten bei der Reaktion auf Vorf\u00e4lle setzen und sicherstellen, dass Sie die erforderlichen Ressourcen auf ein hohe Risiken konzentrieren.<\/span><\/p>\n Der Einsatz von <\/span>KI im Bereich der Cybersicherheit<\/b> ist meist effektiv. Sie kann dazu beitragen, enorme Datenmengen schnell zu analysieren, um unbefugten Zugriff zu erkennen und zu verhindern, bevor Cyberkriminelle Schaden anrichten k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus sind KI-Systeme immer auf der Hut und verwenden pr\u00e4diktive Techniken, um Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern, dass sie Ihr Netzwerk gef\u00e4hrden.<\/span><\/p>\n Allerdings gibt es in der Branche eine Debatte dar\u00fcber, wie effektiv <\/span>KI im Bereich der Cybersicherheit<\/b> genau ist. Das Problem dabei ist, dass sich manchmal kleine, aber genaue Daten in der Praxis als effizienter erweisen (datenzentrierte KI). Man braucht nicht immer gro\u00dfe Mengen an Informationen, um genaue Modelle zu erstellen. Tats\u00e4chlich k\u00f6nnen gro\u00dfe Datens\u00e4tze in den meisten F\u00e4llen dazu f\u00fchren, dass KI-Systeme falsch-positive und falsche Ergebnisse liefern.<\/span><\/p>\n Laut dem amerikanischen Datenwissenschaftler Andrew Ng ist es in einigen Branchen, die nicht \u00fcber den Luxus gro\u00dfer Datens\u00e4tze verf\u00fcgen, besser, sich auf \u201egute Daten\u201c statt auf \u201eBig Data\u201c zu konzentrieren.<\/span><\/p>\n KI ist ein zweischneidiges Schwert, das b\u00f6sartige Bedrohungen erm\u00f6glicht und gleichzeitig Cyberkriminalit\u00e4t verhindert. B\u00f6swillige Hacker k\u00f6nnen KI-Tools nutzen, um die Pr\u00e4zision und Wirksamkeit ihrer Angriffe zu verbessern. Sie k\u00f6nnen KI nutzen, um die Erkennung zu umgehen, indem sie die g\u00e4ngigsten Erkennungsregeln lernen. Fuzzing ist eine der Standardtechniken, mit der Cyberkriminelle Schwachstellen in Software aufdecken und ausnutzen.<\/span><\/p>\n Der Einsatz von KI kann die Genauigkeit und Pr\u00e4zision des Angriffs verbessern, was zu verheerenden Sch\u00e4den f\u00fchrt. Cyberkriminelle k\u00f6nnen KI auch zur Verbesserung von Phishing-Angriffen einsetzen. Wenn KI einen <\/span>Phishing-Angriff<\/span><\/a> unterst\u00fctzt, k\u00f6nnen Cyberkriminelle nur die ben\u00f6tigten Informationen extrahieren, so dass die Malware von herk\u00f6mmlichen Sicherheitsl\u00f6sungen nur schwer erkannt werden kann.<\/span><\/p>\n KI entwickelt sich schnell weiter und wird zu einer unverzichtbaren Technologie f\u00fcr alle Unternehmen, die ihre Cybersicherheitspl\u00e4ne verbessern wollen. Die Cyberangriffslandschaft w\u00e4chst, und Menschen k\u00f6nnen <\/span>Angriffe auf Unternehmensebene<\/span><\/a> nicht mehr erfolgreich verhindern. Hinzu kommt, dass auch Cyberkriminelle KI in ihre Praktiken einbeziehen.<\/span><\/p>\n Der Einsatz von <\/span>KI in der Cybersicherheit<\/b> bietet mehr Einblicke und eine bessere Identifizierung von Bedrohungen, die das Sicherheitspersonal nutzen kann, um Datenschutzverletzungen zu reduzieren und ihre Sicherheitspl\u00e4ne zu st\u00e4rken. Jetzt ist es an der Zeit, einen entscheidenden Schritt zur <\/span>Nutzung von KI f\u00fcr die Cybersicherheit<\/b> zu machen, um Ihre IT-Infrastruktur zu verbessern. Der Bereich der Cyberangriffe ist riesig und entwickelt …<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":27850,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[200,471,420],"tags":[],"class_list":["post-27983","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-blog-de","category-ki"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u00dcberwachung des Netzwerkverkehrs<\/b><\/h2>\n
Erkennung von Bedrohungen<\/b><\/h2>\n
Schwachstellen-Management<\/b><\/h2>\n
Risikovorhersage<\/b><\/h2>\n
Besserer Endpunkt-Schutz<\/b><\/h2>\n
Reduzierung doppelter Prozesse<\/b><\/h2>\n
Reaktion auf Vorf\u00e4lle<\/b><\/h2>\n
Ist KI in der Cybersicherheit immer wirksam?<\/b><\/h2>\n
Wie nutzen b\u00f6sartige Akteure KI?<\/b><\/h2>\n
Fazit<\/b><\/h2>\n
\n<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"